Hudson & Thames
Our mission is to promote the scientific method within investment management by codifying frameworks, algorithms, and best practices to build the world’s central repository of ready-to-use implementations.- 44:09
- 7 ай бұрын
Scientific Discovery in Quantitative Finance
- 26:10
- Жыл бұрын
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models
- 28:06
- Жыл бұрын
Git, Branching, and Pull Requests
- 2:51
- Жыл бұрын
PortfolioLab Demo Video
- 3:44
- Жыл бұрын
ArbitrageLab for Pairs Trading, Demo Video
- 2:59
- Жыл бұрын
MlFinLab Demo Video
- 24:45
- Жыл бұрын
Model Interpretability using the Model Fingerprint
- 1:33
- 2 жыл бұрын
Cointegration Tear Sheet Example
- 2:09
- 2 жыл бұрын
OU Model Tear Sheet Example
- 50:34
- 2 жыл бұрын
Feature Importance Workshop
- 24:55
- 2 жыл бұрын
Modelling: Label Concurrency and Cross Validation
- 4:57
- 2 жыл бұрын
Modelling: Sample Weights
- 21:24
- 2 жыл бұрын
Bagging and Boosting in Financial Machine Learning
- 10:20
- 2 жыл бұрын
11 Stylized Facts of Financial Time Series
- 8:13
- 2 жыл бұрын
Tails of Time Series
- 11:25
- 2 жыл бұрын
Labelling Techniques in Trading: Filters and Fixed Time
- 14:16
- 2 жыл бұрын
Matrix Flag Labeling
- 9:51
- 2 жыл бұрын
Trend-Scanning Labels
- 6:17
- 2 жыл бұрын
Tail-Set Labels
- 44:20
- 2 жыл бұрын
Portfolio Optimization Workshop
- 0:31
- 2 жыл бұрын
Trailer: Portfolio Optimization Workshop
- 11:43
- 2 жыл бұрын
Hierarchical Equal Risk Contribution (HERC)
- 19:04
- 2 жыл бұрын
Hierarchical Risk Parity (HRP)
- 12:35
- 2 жыл бұрын
Nested Clustered Optimization (NCO)
- 23:41
- 2 жыл бұрын
Пікірлер