IntuitiveML
Explaining the intuition behind machine learning concepts and algorithms.- 3:17
- 3 жыл бұрын
What is pooling? | CNN's #3
- 3:27
- 3 жыл бұрын
What is a receptive field? | CNNs #2
- 4:33
- 3 жыл бұрын
How Convolutional Neural Networks Work | CNN's #1
- 2:07
- 3 жыл бұрын
Boosting in Machine Learning | Ensembles #3
- 2:36
- 3 жыл бұрын
Bagging... works how? | Ensembles #2: Intuition of Bootstrap Aggregating in Machine Learning
- 1:56
- 3 жыл бұрын
Maximum Likelihood Estimation (MLE): The Intuition
- 2:11
- 3 жыл бұрын
What is log likelihood and why do we use it?
- 2:22
- 3 жыл бұрын
Intuition of Likelihood in Machine Learning
- 1:55
- 3 жыл бұрын
Recurrent Neural Network Implementation Details
- 1:32
- 4 жыл бұрын
What is an RNN?
- 1:42
- 4 жыл бұрын
What is overfitting?
- 2:13
- 4 жыл бұрын
Intuition: Training Set vs. Test Set vs. Validation Set
- 1:04
- 4 жыл бұрын
Terms: Independent and Identically Distributed (IID)
- 1:25
- 4 жыл бұрын
What is independence (probability)?
- 1:50
- 4 жыл бұрын
Intuition Behind Linear Regression
- 0:50
- 4 жыл бұрын
What is a tensor?
- 1:01
- 4 жыл бұрын
Classification Vs. Regression in one minute.
- 2:46
- 4 жыл бұрын
Loss functions: What are they?
- 3:29
- 4 жыл бұрын
What is a Confusion Matrix? How does it work? Why do we care? (Fixing last week's mistake!)
- 1:33
- 4 жыл бұрын
Intuition: How does the Heaviside Activation Function work?
- 2:39
- 4 жыл бұрын
Terms: Nonlinearity
- 2:10
- 4 жыл бұрын
Terms: Activation Functions
- 1:39
- 4 жыл бұрын
Neural Network Caveats
- 1:36
- 4 жыл бұрын
What is the difference between a Deep Neural Network and an Artificial Neural Network?
- 2:09
- 4 жыл бұрын
Intuition: Artificial Neural Networks
- 1:14
- 4 жыл бұрын
Intuition: Perceptrons and Artificial Neural Networks
- 1:34
- 4 жыл бұрын
Пікірлер