Video ini menjelaskan tentang studi kasus klasifikasi data mining menggunakan decision tree. Algoritma decision tree memiliki banyak variasi misalkan algoritma decision tree id3, c4.5, credal, adaptive credal maupun CART. Video ini melanjutkan video selanjutnya yaitu menjelaskan decision tree CART. Dari import dataset, membagi dataset menjadi dua bagian yaitu data testing dan data training. Kemudian proses dilanjutkan dengan mengolah parameter decision tree CART yaitu menggunakan gini index. setelah itu data diukur kinerjanya menggunakan confusion matrix. Hasil pengolahan studi kasus dibandingkan dengan decision tree divideo sebelumnya
#cart #decision tree #gini index #machinelearning
Негізгі бет Decision Tree "CART" Menggunakan Rapid Miner
Пікірлер: 6