Поддержать канал можно оформив подписку на boosty.to/machine_learrrning
Канал в TG t.me/machine_learrrning
Группа в VK vk.com/machine_learrrning
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
На занятии рассмотрим:
1. Анализ набора данных Netflix
2. Составление системы рекомендаций для пользователей (Content based filtering)
0:00 Вводная
0:34 Поддержка на boosty.to/machine_learrrning
1:14 Знакомство с данными
3:22 Длительность фильмов и сериалов
4:30 Анализ фильмов
4:36 В какой месяц больше всего контента
7:51 Рейтинги фильмов
8:44 Год выпуска фильма
9:17 Топ-10 стран, выпускающих фильмы
12:41 Продолжительность фильмов
13:49 Анализ жанров фильмов
15:43 Анализ сериалов
15:48 Топ-10 стран, выпускающих сериалы
17:45 Сериалы с самым большим количеством сезонов
18:55 Сериалы с самым маленьким количеством сезонов
19:17 Анализ жанров сериалов
19:59 Анализ продолжительности сериалов
20:49 Система рекомендаций, основанная на контенте
21:46 Мешок слов (Bag of Words)
23:27 TfIdf
25:05 Пример мешка слов (bag of words)
26:30 Обучение TfidfVectorizer из sklearn
27:39 Косинусная похожесть (cosine similarity)
31:35 Функция для получения похожих фильмов
32:16 Проверка системы рекомендаций
34:18 ♡
Негізгі бет EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS
Пікірлер: 13