Просто супер, очень интересно и информативно, спасибо!
@vitaliibali
2 жыл бұрын
Класс! Класс! Очень хорошо объясняешь!
@elenabareysha9232
Жыл бұрын
Умница! Спасибо! Всё чётко, по порядку, даже тайменг видео есть
@machine_learrrning
Жыл бұрын
Пожалуйста! Рада, что таймкоды к видео нравятся :)
@АлиСултанов-и8э
2 жыл бұрын
Cпасибо за Вашу работу
@thetrooper0747
2 ай бұрын
круть
@РоманРоманов-в2г6д
3 ай бұрын
Отличное аидео, спасибо!!
@san1araNN
10 ай бұрын
Круто, очень интересно ! Если углубиться, то можно найти наибольший коэффициент схожести сравнив всех со всеми, дабы повысить вероятность конверсии в покупку благодаря рекомендации )
@qodirjonsafarov5416
2 жыл бұрын
Спасибо :)
@Krylof41
Жыл бұрын
Юлия, спасибо за разбор! Сразу возникла идея, что людям, покупающим детские товары, рекомендацию нужно допиливать, т.е. если полгода назад он покупал (условно) вещи для новорожденного, и похож на какого-то клиента, который только купил такие же вещи, то остальные товары из категории ему рекомендовать бессмысленно. Ведь он уже больше похож на тех клиентов, которые покупают вещи для полугодовалых детей и т.д. Т.е. это пргнозирование на временных рядах с учетом изменчивости похожести клиентов между собой?) Так вообще стоит делать и целесообразно ли?)
@carbon2409
2 жыл бұрын
Здравствуйте! Большое спасибо за очень ценные знания. Не могли бы, пожалуйста, оставить ссылочку на этот ноутбук, спасибо!
@machine_learrrning
2 жыл бұрын
Добрый день! Большое спасибо за приятные слова :) Держите ссылку на ноутбук: colab.research.google.com/drive/1k2921Wd-YlaGY2yLz3T07ujydrn_GZNm
@ThrallPraudmur
2 жыл бұрын
@@machine_learrrning Добрый день!) А на Ваш анализ данных по Netflix можно попросить даже не ноутбук, а сами .csv файлики, чтобы поупражняться?
@ThrallPraudmur
2 жыл бұрын
И тут на Kaggle почему-то не получается зарегистрироваться... Или были ограничения на пользователей из России?
Ограничения никакие на пользователей из РФ не накладывались. Регистрироваться лучше с почты gmail, так точно проблем не будет Но есть одна проблема с верификацией телефона, она решается через техподдержку каггла, они вручную верифицируют номер телефона
@egornekr
2 жыл бұрын
Возможно тупой вопрос :) почему при заполнении NaN (28:22) лямбда, нельзя было просто fillna бахнуть?
@machine_learrrning
2 жыл бұрын
Нисколько не тупой вопрос :) Пропуски могли бы заполнить через fillna, но здесь нам нужно оставить только два значение: 1. 0 - если не было покупки 2. 1 - если была покупка и не важно, сколько раз fillna просто бы заполнил nan на 0, но значения больше 1 остались бы
@vukavuka7519
2 жыл бұрын
Здравствуйте, будет подобная практика на boosty?
@machine_learrrning
2 жыл бұрын
Здравствуйте! Будет, если хотите :) В скором времени тогда начну работу над практическими задачами для этой темы
@vukavuka7519
2 жыл бұрын
@@machine_learrrning очень хотим
@machine_learrrning
2 жыл бұрын
@@vukavuka7519 Подобные практические задания на boosty boosty.to/machine_learrrning/posts/34b83c32-6e6d-4763-b6fe-ac7f7a076619
@vukavuka7519
2 жыл бұрын
@@machine_learrrning ❤
@АлександрАлександр-к9ж
2 жыл бұрын
Как то зашел в достаточно большой магазин одежды, ни какого рапределения по размерам, то есть указателей примитивных нет размеров!!! :((( Как это может быть??? А может :))) люди это писец тунгусский :))))
Пікірлер: 24