Studi kasus K-Means klustering menggunakan rapid miner sangat mudah dan cepat. Rapidminer bisa menjadi alat bantu anda untuk menganalisis data dalam bidang data science secara cepat. Anda memerlukan publikasi paper yang cepat, maka pakailah rapidminer. Konsep dasar algoritma data mining klustering non hirarki k-means klustering berdasarkan centroid distance sudah dijelaskan pada video-video sebelumnya dan ada di playlist data mining. Pada video ini akan ditunjukkan dari awal proses langkah demi langkah tutorial rapid miner untuk klustering. Persiapan dataset, split data untuk data training sebagai model dan data testing untuk data testing kemudian dilanjut dengan konfigurasi operator k-means dan nilai parameter K yang diinginkan. Pada tahap akhir dilakukan evaluasi menggunakan davies bouldin index.Konsep DBI juga sudah dijelaskan divideo sebelumnya. Video ini akan memberikan inspirasi ide skripsi atau penelitian bidang data science.
#datascience #k-means #rapidminer
Негізгі бет K-means Klustering Menggunakan Rapid Miner
Пікірлер: 31