...и пусть рейтинги у ролика растет. Хорошо говоришь, интересно рассказываешь.
@Дмитрий-с2э2в
Жыл бұрын
@David-me5dz
Жыл бұрын
Пока лучший канал по ML из всех, которые есть на KZitem. Было бы здорово разобрать тему временных рядов.
@aly7401
Жыл бұрын
Спасибо большое, мало кто так подробно раскрывал kmeans. Планирются ли видео по градиентному бустингу?
@belbek2seegomko486
Жыл бұрын
Спасибо. Очень хорошо все объясняеш.
@JiperScriperSS
Жыл бұрын
Спасибо за урок! Комментарий в поддержку!
@ekaterinakalinkina4688
Жыл бұрын
Большое спасибо за такие понятные ролики! Хотелось бы также увидеть Ваше обьяснение Наивного Байесовского Классификатора. Спасибо!
@evgenybratkovsky1486
Жыл бұрын
Спасибо за видео !Очень актуально. Как раз занимаюсь кластеризацией.
@paveltimofeev5686
Жыл бұрын
От вас узнаю самую ценную информацию в минимально короткий срок, с качественным объяснением. А когда будет следующее видео на канале? 😊
@neoffix8811
Жыл бұрын
Sulhouette Score для всей модели кластеризации определяется как средний коэффициент силуэта для всех точек данных, участвующих в кластеризации. Преимущества этого способа перед методом локтя в том, что silhouette score учитывает как внутрикластерные, так и межкластерные расстояния, что позволяет оценить, насколько хорошо кластеры отделены друг от друга. --Комментарий в поддержку!
@MakhmutSyzdykbayev
Ай бұрын
Добрый вечер ! а подскажите пожалуйста, как все таки на реальных данных определять корректно начальные центроиды ? надо ли какую нибудь итерацию проводить и далее сравнивать между собой вн дисперсии также а как работать когда подаются n кол-во фичей, допустим около 10, то как делать выводы на визуализации ? надо ли смотреть все 2**n графиков смотреть ? или достаточно n графиков на их распределение в разрезе кластеров смотреть ?
Пікірлер: 13