Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
stepik.org/a/1... Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
avecoders.gith... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/1... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/1... Практический Курс по Python:
Stepik: stepik.org/a/1...
Udemy: www.udemy.com/...
Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь): stepik.org/a/1...
Свифт (Все остальные): avecademy.teac...
Аве Кодер!
В этом уроке мы усвоим зачем нужно разделять набор данных на тестовые, валидационные и тренировочные данные, как это сделать в библиотеке scikit learn, что такое к-кратная перекрестная проверка (k-fold cross validation), а также какие базовые метрики существуют для задач классификации, чтобы определять хорошечность модели, которую мы тут героически строим.
Colab Notebook: colab.research...
#авекодер #датасайнс #машинноеобучение
Telegram: t.me/avecoder_ru
VK: vk.com/avecoder
Instagram: / avemundi
Поддержи проект:
www.donational...
paypal.me/avecoder
/ avecoder
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
/ АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!
Негізгі бет Разделение Данных и Метрики || Машинное Обучение
No video
Пікірлер: 8